Была на горнолыжном курорте, жила в палатке, прожарилась, промёрзла и промокла, за три дня - всё вместе ) Чутка порисовала. Позже подробности 🥰
Клубника 400г ( или сколько найдёте на огороде)
Молоко 1л
Сахар по вкусу ( столовая ложка 1)
На 3 порции
Международная команда ученых применила машинное обучение для анализа более 400 образцов: древних осадочных пород, окаменелостей, современных микроорганизмов и фрагментов метеоритов разного возраста. Цель была амбициозной — научить алгоритм отличать органику биологического происхождения от небиологической в породах возрастом миллиарды лет.
Для этого исследователи использовали метод "случайного леса". Его суть в том, что алгоритм искал не один конкретный признак жизни, а сложные химические закономерности — своего рода молекулярный отпечаток, который остается после живых организмов даже тогда, когда исходные биомолекулы давно разрушились.
Метод показал точность выше 90% и дал особенно интересный результат на древнейших образцах. Так, в породах возрастом более 3,3 миллиарда лет были обнаружены "химические подписи" биологического происхождения. Это намного древнее прежних надежных молекулярных следов, которые находили в породах возрастом около 1,7 миллиарда лет.
Кроме того, анализ указал на признаки кислородного фотосинтеза уже около 2,5 миллиарда лет назад — примерно на 800 миллионов лет раньше прежних молекулярных данных.
Если результаты исследования подтвердятся другими методами, это изменит наши представления о ранней истории жизни на Земле. Возможно, сложные биохимические процессы появились существенно раньше, чем считалось, а эволюция на молодой планете шла быстрее и эффективнее.
И, конечно, если метод докажет свою эффективность, его начнут использовать и в астробиологии. Подобные алгоритмы могут пригодиться при изучении марсианских пород, а в перспективе — образцов с Европы, Энцелада и Титана прямо на месте. В поиске биосигнатур ИИ способен превзойти человека: он работает не с очевидными признаками, а со сложными химическими сочетаниями, которые человеческий глаз просто не увидит.
Мы стоим на пороге революционного события: уже в обозримом будущем поиск следов внеземной жизни сможет обойтись без безумно дорогих и опасных пилотируемых миссий — и даже без доставки образцов на Землю. Если машина научится надежно читать химию других миров на месте, главная задача будет сводиться к доставке оборудования к цели — а с этим мы уже хорошо научились справляться.
Ио — самое вулканически активное тело в Солнечной системе. Гравитационное перетягивание между Юпитером и крупными спутниками буквально мнёт этот мир изнутри, и на поверхности бурлят более 400 вулканических впадин — патер, по сути представляющих собой лавовые озёра. Новое исследование, основанное на данных инфракрасного картографа JIRAM зонда Juno, показывает, что тепловую мощность этих озёр десятилетиями занижали примерно на порядок.
Проблема оказалась в методе наблюдений. Прежние оценки опирались на съёмку в M-диапазоне инфракрасного спектра. Он отлично фиксирует раскалённые периферийные кольца лавовых озёр, где температура достигает ~627 °C, — но практически не видит центральную корку. А корка — это застывшая «крышка» над расплавленным нутром: она намного холоднее (около −50 °C), зато занимает несоизмеримо большую площадь. И её суммарное тепловыделение оказывается куда выше, чем у узкого раскалённого обода по краям.
Показательный пример — патера P63. По старым данным её тепловая мощность оценивалась в 7 гигаватт, в некоторых моделях — до 20. JIRAM, способный улавливать излучение и от холодных участков, дал цифру в 80 ГВт. Разница более чем десятикратная!
Попутно исследователи прикинули возраст коры. Если подставить температуру около −73 °C в модель остывания, получается около 13 лет. Статистически корка обновляется примерно раз в 8–10 лет. Тут возникает загадка: снимки Ио от «Вояджера» (1979), «Галилео» (1990-е) и Juno не показывают заметных изменений в форме озёр за эти десятилетия. Если поверхность действительно обновляется каждые десять лет — почему мы этого не видим?
Пока изучено лишь 32 патеры из 400, и не все из них — лавовые озёра с двухкомпонентной тепловой структурой. Но Juno продолжает расширенную миссию, и инструменты зонда ещё скажут своё слово.
Как-то говорил что покажу фудкорт в нашем самом большом ТЦ @Kukabara Оказался там рядом и появилась возможность зайти, но я как обычно не вовремя, в общем рано приехал.
Спереди людей чуть больше, сзади вообще пусто. Дорожки свободные, все еще спят.
Вся еда на третьем этаже, рядом с кинотеатрами и ледяным катком, остальное обычные бутики с вещами, сотовыми аксессуарами, косметикой, обувью и детские игровые площадки.
Везде красота, пустота и свобода. Кажется я совсем людей не люблю 😄 Смотри как хорошо, никого нет, можно выбрать себе любой столик.
Куча бутиков-фастфудов почти с одним и тем же меню. Раньше была блинная, бутик с пончиками и какой-то раменный бар, наверное не прижились. Остались кофе, бургеры, донеры, пиццы, роллы и мороженное с напитками в разных вариациях.
Наверное надо ходить максимально голодным и в обед, чтоб везде всё посмотреть и сунуть нос. Так что вот, еду не покажу, потому что её еще не было готовой 😆
С помощью космических телескопов Хаббл и Джеймс Уэбб астрономы изучили тысячи молодых звёздных скоплений в четырёх близких галактиках: M51, M83, NGC 628 и NGC 4449. Такая большая выборка помогает лучше понять, как рождаются и развиваются звёздные скопления и какую роль они играют в эволюции галактик.
Звёзды не рождаются поодиночке - они формируются группами. Всё начинается с гигантских газопылевых облаков, которые сжимаются под действием гравитации. Но по мере появления всё большего числа звёзд ситуация быстро меняется. Мощный звёздный ветер, интенсивное ультрафиолетовое излучение и взрывы сверхновых довольно быстро разгоняют окружающий газ. В итоге облако разрушается, и формирование новых звёзд прекращается. Фактически большая часть газа в галактике так и не используется для образования звёзд.
Но от чего зависит скорость этого процесса? Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи проанализировали почти 9000 скоплений на разных стадиях эволюции. Часть из них ещё скрыта внутри газопылевых облаков, часть уже частично рассеяла их, а некоторые полностью вышли из своих “колыбелей” и стали заметны в оптическом диапазоне. Здесь особенно важна совместная работа телескопов: Джеймс Уэбб позволяет заглянуть внутрь пылевых облаков в инфракрасном диапазоне, а Хаббл наблюдает уже “расчищенные” скопления.
Наблюдения показали, что чем массивнее звёздное скопление, тем быстрее оно “очищает” своё родительское облако. Самые массивные скопления справляются с этим примерно за 5 миллионов лет, тогда как менее массивным требуется около 7-8 миллионов лет.
Эти результаты важны не только для понимания звездообразования. Они помогают лучше описать эволюцию галактик в целом. Массивные скопления после рассеивания газа начинают активно излучать в ультрафиолете и влияют на соседние области звездообразования. Это определяет, как газ перераспределяется внутри галактики и где в дальнейшем будут возникать новые звёзды.
Есть и ещё одно важное следствие. Скорость “очистки” вещества в скоплении влияет на формирование планет. Вокруг молодых звёзд существуют протопланетные диски, из которых возникают планеты. Если газ исчезает слишком быстро, эти диски раньше подвергаются воздействию жёсткого ультрафиолетового излучения соседних звёзд. В таких условиях у них остаётся меньше времени накопить вещество, а значит, снижаются шансы на формирование планет.
тутачке!
Наконец пост открылся! Теперь можно скинуть карательную картинку и спать спокойно.
обычный пост "покажу из архива красивого"))